<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title></title>
	<atom:link href="https://markamonitor.hu/tag/smarter-stip/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://markamonitor.hu</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 29 Aug 2020 22:06:51 +0000</lastBuildDate>
	<language>hu</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.1</generator>

<image>
	<url>https://markamonitor.hu/wp-content/uploads/2018/07/cropped-favicon-32x32.png</url>
	<title>Márkamonitor</title>
	<link>https://markamonitor.hu</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>A Visa mostantól a valós idejű mélytanulást (deep learning) használja a tranzakciók feldolgozása során</title>
		<link>https://markamonitor.hu/a-visa-mostantol-a-valos-ideju-melytanulast-deep-learning-hasznalja-a-tranzakciok-feldolgozasa-soran/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Tokaji Tamás]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 30 Aug 2020 03:05:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Hírek]]></category>
		<category><![CDATA[Kiemelt]]></category>
		<category><![CDATA[ai]]></category>
		<category><![CDATA[deep learning]]></category>
		<category><![CDATA[MI]]></category>
		<category><![CDATA[Smarter STIP]]></category>
		<category><![CDATA[visa]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://markamonitor.hu/?p=30261</guid>

					<description><![CDATA[A Visa Inc. (NYSE: V) bejelentette a Visa Smarter Stand in Processing (Smarter STIP) alkalmazását, egy olyan új, valós idejű mesterséges intelligenciát (AI) használó szolgáltatást, amely segíti a kibocsátókat a tranzakciók engedélyezésének kezelésében szolgáltatási fennakadások esetén. A korábbi tranzakciók mélytanulással történő elemzését felhasználva a Smarter STIP a kibocsátók nevében hoz megalapozott döntéseket a tranzakciók jóváhagyásáról [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>A Visa Inc. (NYSE: V) bejelentette a Visa Smarter Stand in Processing (Smarter STIP) alkalmazását, egy olyan új, valós idejű mesterséges intelligenciát (AI) használó szolgáltatást, amely segíti a kibocsátókat a tranzakciók engedélyezésének kezelésében szolgáltatási fennakadások esetén. A korábbi tranzakciók mélytanulással történő elemzését felhasználva a Smarter STIP a kibocsátók nevében hoz megalapozott döntéseket a tranzakciók jóváhagyásáról vagy elutasításáról, amikor azok rendszere offline állapotba kerül. A Visa úttörő szerepet játszott a mesterséges intelligencia és a neurális hálózatok csalás elleni védekezéshez való felhasználásában – a Smarter STIP erre a tapasztalatra épül, és az AI-alapú innovációk sorozatában elsőként érkezik a VisaNet-hez, a Visa globális feldolgozási hálózatához.</strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><em>&#8222;A fogyasztók elvárják, hogy azonnali és megszakítás nélküli hozzáférésük legyen pénzeszközeikhez – ha az említett elvárás nem teljesül, az komoly költségekkel járhat</em> &#8211; mondta Jack Forestell, Visa ügyvezető alelnöke és termékvezetője. &#8211; <em>A stand-in eljárás (a kártyatársaság a kibocsátó nevében kezeli az engedélyezési folyamatot) mindig is alapvető biztosíték volt ügyfeleink számára, hogy ha a váratlan bekövetkezik, számíthatnak a segítségünkre. A mesterséges intelligencia alkalmazásával ez a képesség intelligensebbé, hatékonyabbá és dinamikusabbá válik”.</em></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>A leállások problémájának kezelése</strong></p>
<p>Függetlenül attól, hogy tervezett karbantartásról vagy egy váratlan leállásról van szó, a szolgáltatás szünetelése rendkívül zavaró a Visa ügyfelei és a banki ügyfelek számára egyaránt. Ha a stand-in eljárás nem érhető el, annak súlyos következményei lehetnek: sikertelen tranzakciók miatt bevételkiesés, a kártyatulajdonosok rossz tapasztalatai miatt megnövekedő ügyfélszolgálati hívásforgalom, a jó hírnév károsodása vagy akár egy, a hivatalos szervek által indított vizsgálat.</p>
<p>A Visa új, Smarter STIP szolgáltatása a Visa meglévő STIP képességeire épül &#8211; mélytanulás segítségével elemzi a korábbi tranzakciókat a kártyatulajdonosi szintre kiterjedően. Így a Smarter STIP által meghozott tranzakciós döntés a múltbeli vásárlási viselkedésből származó egyedi betekintésen alapul, nem pedig kizárólag a teljes kártyaportfólióban alkalmazott statikus szabályokon. Ezzel a kiegészítő információval a Visa olyan tranzakciós döntést hozhat a kibocsátó nevében, amely jobban tükrözi a kibocsátó saját döntéshozatali folyamatát &#8211; és bizonyos esetekben akár 50%-kal csökkentheti a kártyatulajdonosok tranzakcióinak elutasítását.<a href="#_ftn1" name="_ftnref1">[1]</a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>A mesterséges intelligencia alkalmazása a fizetési ökoszisztémában</strong></p>
<p>A Visa Smarter STIP az első a számos új valós idejű mélytanulási képesség közül, amelyek célja a vevők, az eladók és a pénzügyi intézmények régóta fennálló kihívásainak és problémáinak megoldása. Ezeket a továbbfejlesztett szolgáltatásokat a Visa alapvető infrastruktúrájának optimalizálása érdekében tett beruházások teszik lehetővé magában foglalva egy igazítható, nagy teljesítményű, GPU-alapú platformot, amelyet a mélytanulás képességek minél gyorsabb alkalmazásának támogatására terveztek.</p>
<p><em>&#8222;A mesterséges intelligencia egyike a korunkat leginkább formáló technológiáknak, amely képessé tesz minket olyan adatközpontú termékek létrehozására, amelyek az információ és a személyre szabhatóság új szintjeit biztosítják. A világ egyik legnagyobb és leggazdagabb adatkészletével a Visa rendkívül jó helyzetben van ahhoz, hogy az AI teljes potenciálját felhasználhassa ügyfelei és kártyabirtokosai számára</em> &#8211; mondta Rajat Taneja, a Visa technológiai vezetője. &#8211; <em>Jelentős beruházásokat hajtottunk végre egy nagy teljesítményű infrastruktúra létrehozása érdekében, lehetővé téve az adatok nagyobb fokú kiaknázását a VisaNet minden szegmensében. Adatainknak köszönhetően &#8211; az alacsony késleltetésű architektúrával és az egyedülálló modellezési képességeinkkel együtt -az egyik legerősebb technológia platformot teremtettük meg a mesterséges intelligencia alkalmazásához.”</em></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>Folyamatban a globális bevezetés </strong></p>
<p>2020 októberében lesz elérhető a SmarterSTIP, amely már világszerte számos pénzügyi intézmény érdeklődését felkeltette.</p>
<p><em>&#8222;Az UBS-nél hisszük, hogy jobb jövőt építhetünk ügyfeleink számára az innováció és az együttműködés erejének kihasználásával – egy olyan folyamattal, amely innovatív gondolkodásmódra, valamint transzformációs technológiákra és képességekre támaszkodik, mind házon belül, mind partnereink fejlesztései révén</em> &#8211; mondta Stefan Uebelhart, az UBS Kártyaközpont vezetője. &#8211; <em>Nagy örömünkre szolgál, hogy elindíthattuk a Visa Smarter STIP szolgáltatását, hiszen ez egy jó példája annak, amikor az együttműködés, a transzformációs technológiák és az innováció együttesen jobb élményt teremtenek kártyatulajdonosainknak. Azon küldetésünkben, hogy ügyfeleink számára egy jobb jövőt építsünk, a Visát értékes partnernek tekintjük, ezért továbbra is együtt szeretnénk működni az innováció területén.”</em></p>
<p><strong> </strong></p>
<p><strong>Smarter STIP </strong></p>
<p>A Visa azért hozta létre a Smarter STIP képességet, hogy kezelje a kibocsátók és a kibocsátók engedélyét továbbítók egyik legfontosabb problémáját: a kártyabirtokosok szolgáltatások leállása során szerzett rossz tapasztalatait. A Visa új módszere a stand-in feldolgozásra – amely 2019-ben szabadalmazásra került az USA-ban – fejleszti a meglévő STIP képességeket a kártyatulajdonosi szint valós idejű értékelésének segítségével. A modell a következőkön alapszik:</p>
<ul>
<li>Többszörösen ismétlődő neurális hálózati rétegek több millió paraméterrel.</li>
<li>Több milliárdnyi korábbi adat a modell tökéletesítéséhez, amelynek köszönhetően a Visa próbatesztjein 95%-os pontossággal sikerült a kibocsátó valószínűsíthető döntésével megegyezőt hozni<a href="#_ftn2" name="_ftnref2">[2]</a>.</li>
<li>Folyamatos tanulás a valós idejű tranzakciós és leállási adatokból, lehetővé téve a szolgáltatás számára, hogy alkalmazkodjon és fejlődjön, hiszen a kibocsátók viselkedése is folyamatosan változik az idő során.</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<p>Az ügyfelek részvételéhez a Visa Smarter STIP nem igényel semmilyen műszaki változtatást. A Visa DPS-hez csatlakozó kibocsátóknak lehetőségük lesz engedélyeztetni a Smarter STIP szolgáltatást, amikor az 2020 októberében világszerte elindul.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><em><a href="#_ftnref1" name="_ftn1">[1]</a> A Visa belső elemzésén alapul, amely összehasonlítja a CY2020 első negyedévi összes ügylet meglévő és Smarter STIP jóváhagyási arányát tekinti át egyetlen amerikai kibocsátó esetében.</em></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><em><a href="#_ftnref2" name="_ftn2">[2]</a> Ezt a számot a Visa a Smarter STIP modelljének offline szimulációjával mérte. A Smarter STIP modell átlagosan az esetek 95%-ban hozta ugyanazt a jóváhagyási/visszautasítási döntést a tranzakciók során, mint a régiók kibocsátói.</em></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
