Az MI és a generatív MI globális gazdasági hatása becslések szerint évente 2,6–4,4 billió dollár többletbevételt hozhat a felhasználási esetek teljes skáláján.

A gazdasági következményeket figyelembe véve a SAS és a kutatást végző vállalat 1600 döntéshozót kérdezett meg a legfontosabb globális piacokon. A válaszadók számos iparágban dolgoznak, beleértve a bankszektort, a biztosítást, az állami szektort, az élettudományokat, az egészségügyet, a távközlést, a feldolgozóipart, a kiskereskedelmet, az energia- és közműszolgáltatást, valamint a szakmai szolgáltatásokat. A felmérésben szereplő legkisebb vállalatok 500–999 főt, a legnagyobbak 10 000+ főt foglalkoztatnak.

„Bármely új technológiával kapcsolatban érvényes, hogy a vállalatoknak át kell lépniük egy felfedezési fázison, amely elválasztja a felfokozott elvárásokat a valóságtól, hogy megértsék a valós vállalati megvalósítások összetettségét. A generatív MI-vel elértük ezt a pillanatot” – állapította meg Bryan Harris, a SAS ügyvezető alelnöke és technológiai igazgatója. „A felfokozott elvárások csúcspontján túl mostantól a generatív MI célirányos alkalmazása és a megismételhető, megbízható üzleti eredmények elérése a tét.”

A generatív MI teljes körű használata és a vállalati folyamatokba való beépítése tekintetében Észak-Amerika részesedése 20%, az Ázsia-Csendes-óceáni térségé 10%, Latin-Amerikáé 8%, Európáé 7%.

A következő régiók vezettek be a generatív MI használatára vonatkozó szabályozást: Ázsia–Csendes-óceáni térség: 71%, Észak-Amerika: 63%, Európa: 59%, Latin-Amerika: 52%.

Az Ázsia–Csendes-óceáni térség vállalatainak 94%-a rendelkezik dedikált költségvetéssel a jövő évi generatív MI fejlesztések finanszírozására. Európában ez az arány 91%, Észak-Amerikában 89% és Latin-Amerikában 84%.

Az adatok iparági szegmensekre bontva azt mutatják, hogy a banki és a biztosítási szektor számos mutató tekintetében vezet a mesterséges intelligencia napi üzleti műveletekbe történő beépítése terén. A bankszektorban ennek aránya 17%, a távközlésben 15%, a biztosítások területén 11%, az élettudományokban, a szakmai szolgáltatások területén egyaránt 11%, a kiskereskedelemben 10%, az állami szektorban és az egészségügyben csak 9%, míg a feldolgozóiparban 7% valamint az energia és közműszolgáltatásokban 6%.

A következő iparágak jelezték, hogy máris napi szinten és milyen mértékben használják a generatív MI-t: a távközlésben 29%, a kiskereskedelemben 27%, a bankszektorban 23%, a szakmai szolgáltatások területén 23%, a biztosítások szektorában 22%, az élettudományok területén 19%, az egészségügyben 17%, az energia és a közműszolgáltatásokban 17%, a feldolgozóiparban 16%, az állami szektorban pedig 13%.

Arra kérdésre, hogy mely szervezeti egységek használják, vagy tervezik használni a generatív MI-t, a válaszok megoszlása a következő volt: értékesítés 86%, marketing 85%, információtechnológia 81%, pénzügy 75%, termelés 75%.

A globális felmérés adatai szerint a generatív MI rutinszerű alkalmazásával kapcsolatban a vállalatok előtt álló kihívások listáján az első helyen a világos stratégia hiánya áll.

A felmérésre válaszoló vezetők mindössze 9%-a nyilatkozott úgy, hogy rendkívül tájékozott a generatív mesterséges intelligencia vállalati bevezetésével kapcsolatban. Azon válaszadók közül, akiknek a vállalata már teljes mértékben bevezette a generatív MI-t, csak 25% nyilatkozott úgy, hogy rendkívül jól ismeri a vállalata stratégiáját a generatív MI bevezetésére vonatkozóan. Még a technológiai beruházási döntésekért felelős vezetők sem ismerik kellőképpen az MI-t – azoknál a szervezeteknél sem, amelyek az elfogadási görbe előtt járnak.

Tízből kilenc vezető technológiai döntéshozó összességében elismeri, hogy nem érti teljesen a generatív MI-t és annak az üzleti folyamatokra gyakorolt potenciális hatását. A technológiai vezetők mindössze 36%-a állítja, hogy teljesen képben van.

Ennek ellenére a legtöbb szervezet (75%) azt állítja, hogy a következő pénzügyi évben az MI-be való befektetésre elkülönített költségvetést tervez készíteni.

Kép: joel-filipe-VuwAfoHpxgs-unsplash

A napjainkra különösen jellemző, egészségügyi ellátás iránti növekvő szükséglet, valamint a súlyos munkaerőhiány hatására az Erasmus MC az adatokból származó információt a betegellátás javítása, valamint a műtők, intenzív osztályok és az ágykapacitás kihasználásának optimalizálása érdekében használja fel.

Gépi tanulással a betegekért

Az Erasmus MC három sikeres projekt befejezésével megtette az első lépéseket a jövő kórházának megépítése felé. A vezető analitikai vállalatként ismert SAS partnersége során segítette az egészségügyi központot olyan jelentős megoldások fejlesztésében, amelynél kulcsszerepet játszott a mesterséges intelligencia is. Az egyik innováció képes megmondani, hogy a betegeket egy onkológiai műtétet követően előreláthatólag mennyi idő után lehet biztonsággal hazaengedni. A mesterséges intelligenciamodell alkalmazása növelte a betegbiztonságot és lehetővé tette az ágykapacitások hatékonyabb kihasználását is.

„A technológia segítségével azt reméljük, hogy ápolóink és orvosaink továbbra is magas színvonalú ellátást tudnak biztosítani, de a csökkentett adminisztrációs terhek és a hatékonyabb munkavégzés miatt még több idejük maradhat a betegekre és családtagjaikra” – mondta Dr. Diederik Gommers, az Erasmus MC intenzív osztályának vezetője.

Az együttműködést segítve

A mesterséges intelligencia algoritmus fejlesztése és alkalmazása során egyértelművé vált, hogy elengedhetetlen az informatikai osztály, az adatmérnökök, az adattudósok, az orvosok, valamint az ápolók összekapcsolása. Az Erasmus MC ennek érdekében hozta létre a Datahubot, amellyel képes volt összeköttetést teremteni a kórház különböző szakterületei közt.

„Az adatok szolgáltatják az analitika üzemanyagát. A SAS büszke arra, hogy segítheti a Datahub munkáját azzal, hogy megbízható adatáramlásokat hoz létre, amelyek birtokában az Erasmus MC olyan döntéseket hozhat, amelyek javítani tudják a betegellátást és az operatív tervezést. Büszkék vagyunk arra, hogy a megbízható adatáramlás megteremtésével segíthetjük a Datahub munkáját. Ennek birtokában az Erasmus MC olyan döntéseket hozhat, amelyek képesek fejleszteni a betegállást és az operatív tervezést. Az adatokat, ha megoldásokkal kombinálják az egészségügyi központ orvosai és tudósai, azzal az emberek javát szolgáló innovatív projekteket valósíthatnak meg” – mondta Antonie Berkel, a SAS egészségügyi ügyvezetője.

A Fund for Peace 2006 óta már 179 ország kockázatait értékeli, így elsődleges forrásként szolgál kormányzatok és szervezetek számára abban, hogy meghatározza az úgy nevezett törékeny államokat, és azonosítsa, milyen segítségre van szükségük. Az FFP az eddig nagy sikerrel használt törékenységi index (FSI: „fragile states index”) mellé egy újabb mutatót vezet be: az SRI („state resilience index”) azt méri, hogy egy ország a helyzet súlyosságához képest hogyan képes megelőzni, kezelni és kiheverni egy válságot. A SAS válságérzékénységi szimulátora a két index alapján segít meghatározni egy-egy ország érzékenységét: az adatok és kockázati modellek felhasználásával képes jelezni, mely válságkombinációk lehetnek a leginkább destabilizálóak, így a döntéshozók időben felkészülhetnek.

„A világjárvány bebizonyította, hogy még a legfejlettebb országok sem imunisak a válságokra, amenyiben a feltételek megfelelő összetétele előáll. Ez a projekt segít a nemzeteknek a körülmények szimulálásában, melynek segítségével ellenállóbbá válhatnak” – mondta I-Sah Hsieh, a SAS Data for Good programvezetője.

Az ellenállóképesség fontossága

Az FFP szemléletmódja, hogy a konfliktus sújtotta országok helyi, nemzeti és regionális szereplőit adatok és elemzések segítségével képessé tegye az emberek biztonságának előmozdítására. A nonprofit szervezet világszerte működik együtt partnerekkel annak érdekében, hogy azok kidolgozhassák saját eszközeiket a rizikófaktor minimalizálására és pozitív hatásokat érhessenek el olyan kockázati tényezők esetén, mint az éghajlatváltozás, az erőszakos szélsőség, valamint a politikai instabilitás. A hatékonyabb reagálástervezéshez azonban nemcsak az adott országban tapasztalható törékenység szintjét kell felmérni, hanem az ellenállóképesség területeit és rendszereit is. Az SRI segítségével ennek kiépítése sokkal erőteljesebb és előremutatóbb lehet. Az indexszám viszonyítási alapként szolgálhat a rugalmassági stratégiák kontextusba helyezéséhez és testre szabásához.

Az SRI több pilléren keresztül azonosítja a stresszhelyzetben lévő országok kapacitásait és képességeit, beleértve az elfogadást, a társadalmi kohéziót, az állami kapacitást, az egyéni képességeket, a gazdaságot, a civil világot, valamint a környezetet és az ökológiát.

Az FFP azt tervezi, hogy folytatja a munkát a SAS-szal a modellezés és a szimulációk további fejlesztése érdekében, számos kiegészítéssel, beleértve a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia használatát a kockázat előrejelzéséhez, a megelőzéshez és a rugalmassági erőfeszítések rangsorolásához. A strukturált párbeszédek elősegítésével az FFP a meglévő képességekre fog építeni, majd az országok rendelkezésére bocsátja a kockázati modulokat, amelyeket használhatnak.

A SAS és a Fund for Peace folytatja a közös munkát a modellezés és a szimulációkészítés további fejlesztése érdekében. A partnerek a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia használatával igyekeznek, hogy az ügyfelek felkészültebbek legyenek és könnyebben rangsorolják a válsághelyzetek megelőzéséhez szükséges tennivalókat – írják.

„A bankok számára adott a lehetőség, hogy nemcsak a globális gazdaságot, hanem az egész emberiséget felemeljék – mondta Alex Kwiatkowski, a SAS globális pénzügyi szolgáltatásokért felelős igazgatója. – A technológia és az innováció tudatos felkarolásával a bankok egy célorientáltabb utat nyithatnak meg, ahol a nagyobb jó és a jövedelmezőség kéz a kézben jár. Amennyiben nem cselekednek e szerint, elszalasztják a valódi változás lehetőségét, aminek nagyon súlyos következményei lehetnek.”

A tanulmány első forgatókönyve azt a kérdést járja körül, hogy vajon képesek-e visszanyerni az átalakult bankok a közbizalmat

A 2008-as pénzügyi válság többek közt a bankok hírnevét is alaposan megtépázta. A 2022-es Edelman Trust Barometer felmérése szerint a pénzügyi szolgáltatások ugyanis a legkevésbé megbízható ágazatok közé tartoznak – mindössze a népesség 54%-a hajlandó megbízni bennük.

A tanulmány 2035-re előre tekintve egy olyan világot vizionál, ahol a bankok digitális átalakulás segítségével képesek lesznek helyreállítani imázsukat. Ennek fontos eleme, hogy nagyobb hangsúlyt fektessenek a fogyasztók védelmére, az adatvédelemre, és a kibercsalások megfékezésére, így megváltoztathatják a róluk kialakult negatív képet, és növelni tudják a beléjük vetett bizalmat.

„A fogyasztók hosszú évek alatt felépített bizalma egy pillanat alatt elveszhet. A digitalizáció felgyorsulásával a bankok számára kritikus fontossággal bír, hogy a növekvő kockázatok kezelése során hiperperszonalizált megoldásokat kínáljanak, így növelve az ügyfélmegtartást és ügyfélélményt” – mondta Stu Bradley, a SAS csalásért és biztonsági hírszerzésért felelős vezető alelnöke.

A 2. jövőkép a bankok környezetvédelemmel kapcsolatos felelősségvállalását vizsgálja. Vajon hozzájárulhatnak klímaváltozás elleni fellépéshez az ágazatok között, elősegítve a zöld átállást?

A klímaváltozás krízise korunk legfenyegetőbb és legsürgetőbb problémája, amely példátlan globális összefogást igényel. A második szcenárió egy olyan globális közösséget vetít előre, amely 2035-re elkötelezi magát az éghajlatváltozás elleni küzdelem mellett, ahol a szén-dioxid-mentesítés elsődleges szempont az energia, az infrastruktúra és a közlekedés területén.

„A bankszektor éghajlatváltozással kapcsolatos vezető szerepe egyre nagyobb, ez pedig egy hatalmas, iparágakon átívelő előrelépést eredményez majd 2050-ig a nulla károsanyag-kibocsátás elérése érdekében. Mindez most kezdődik az éghajlati kockázatok elemzésével, modellezésével és kezelésével” – mondta Troy Haines, a SAS kockázati kutatásért és kvantitatív megoldásokért felelős vezető alelnöke és vezetője.

Végül a 3. szcenárió megmutatja, hogyan boldogulnak majd a bankok egy geopolitikai szempontból széttagolt világban

A COVID-19 okozta a gazdasági és piaci bizonytalanságok továbbra is fennállnak. A világjárvány utóhatásai felerősítették a Föld gazdasági nagyhatalmai közötti feszültségeket. A 3. prognózis 2035-re egy geopolitikai ellentétekben gazdag világot ábrázol, amelyet eltérő érdekek és a világ gazdasági óriásai közötti multilateralizmus visszaszorulása jellemez. A globális pénzügyi rendszert pedig a rivális alternatív fizetési rendszerek és a digitális valuták térhódításai töredezetté tették.

„A közelmúlt globális eseményei által felgyorsított deglobalizáció valószínűleg tovább fogja erősíteni azokat a megdöbbentő társadalmi egyenlőtlenségeket, amelyekkel ma szembesülnünk kell. Megkérdőjelezhetetlen, hogy a bankok és a pénz áll mindennek a középpontjában. Mindannyiunknak szerepet kell vállalnia abban, hogy tetteinkkel egy befogadóbb és fenntarthatóbb jövő kialakításán dolgozzunk” – mondta Theodora Lau, az Unconventional Ventures alapítója.

„Ennek a stratégiai lépésnek köszönhetően a SAS nagy mértékben könnyíti meg az analitikához való hozzáférést” – mondta Dan Vesset, az IDC analitikai és információkezelési csoportjának alelnöke. „A SAS Viya kategóriája a legátfogóbb platform jelenleg a piacon. A felhasználók rendelkezésére áll a teljes analitikai folyamat, az adatoktól a telepített és kezelt modellig, ráadásul azonnal használható és telepíthető a Microsoft Azure Marketplace-en keresztül. A beépített támogatással és képzéssel együtt pedig jelentős produktivitási előnyökhöz juttathatja majd az analitikai, informatikai és üzleti cégcsoportokat világszerte.”

A SAS Viya célja, hogy kiszélesítse az analitikai hozzáférést a vállalatokon belül, és olyan gépi tanulási képességekkel lássa el őket, amelyek lehetővé teszik minden felhasználó számára a termelékenység növelését és a zökkenőmentes együttműködést. A Microsoft Azure-on keresztül a felhasználók hozzáférést kapnak a Viya csomag teljes egészéhez, ami többek közt olyan programokat tartalmaz, mint a SAS Visual Analytics, a SAS Visual Statistics, a SAS Visual Data Mining and Machine Learning és a SAS Model Manager. A SAS és a nyílt forráskódú nyelvek, köztük a Python és az R támogatásával a felhasználók az általuk választott nyelvek és technikák segítségével írhatnak kódot.

„A felhő és az AI innováció iránti elkötelezettségünk elengedhetetlen fontosságú ügyfeleink sikere szempontjából, akár egyszerű jelentések, akár kritikus üzleti kérdések megoldására fejlesztett AI esetén” – mondta Bryan Harris, a SAS ügyvezető alelnöke és technológiai igazgatója. „Célunk, hogy a SAS Viya analitikai platformja könnyebben elérhető legyen szervezetek számára, függetlenül a képzettségi szinttől, a munkaerőtől vagy a preferált programozási nyelvtől. Azt szeretnénk, ha a Viya lenne az alapja ügyfeleink innovációs sikereinek.”

További információk a SAS Viya programról az alábbi linken.

„A tárolás és az infrastruktúra gazdasági költségei, valamint az adatintegráció és a manuális folyamatok összetettsége gyakran akadályozzák napjaink technológiai piacvezetőit a gyors és hatékony döntéshozatalban” –mondta Carl Olofson, az IDC adatkezelési szoftverekért felelős kutatási alelnöke. „Azáltal, hogy intelligens funkciókal gazdagítják az adatfeldolgozást, a vállalatok jelentősen javíthatják a termelékenységet és a teljesítményt, csökkenthetik a gazdasági költségeket és felgyorsíthatják az adatvezérelt döntéseket.”

A SingleStore adattömörítésével és a SAS analitikai teljesítményével a vállalatok csökkenthetik az adatkezelés és -integráció komplexitását, valamint a kifinomult modellek képzéséhez szükséges időt.

„Sok szervezet számára a repetitív adatmozgatás, a manuális folyamatok és a nehezen hozzáférhető adatok bonyolítják az elemzésből származó értékek elérését” – mondta Bryan Harris, a SAS technológiai igazgatója. „A SAS Viya with SingleStore olyan lehetőségeket kínál, amelyek áttörő változást hoznak: leegyszerűsíti és felgyorsítja az ismétlődő adat- és elemzési folyamatokat, ezáltal megkönnyíti a döntéshozatalt.”

„Személy szerint megtiszteltetés, hogy azzal a céggel lehetek partner, amely gyakorlatilag feltalálta az analitikát, az AI-t és az ML-t. Régóta csodálom a SAS-t technológia, kultúra és vezetés tekintetében. A velük való együttműködés, ahogyan újra értelmezik a teret, egy igazi megtiszteltetés és izgalmas lehetőség” – mondta Raj Verma, a SingleStore vezérigazgatója.

„A SAS bizonyította, hogy élen jár a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás által támogatott megoldások innovációjában, és olyan alternatívát kínál, amely lehetővé teszi a pénzügyi szolgáltató szervezetek számára, hogy küzdjenek a csalás, a pénzmosás és a terrorizmus finanszírozása ellen a csatornákon és üzletágakon keresztül – mindezt egyetlen, vállalati szintű platformról” – mondta Ritu Jyoti, az IDC csoport alelnöke.

Az IDC MarketScape jelentése a felelős mesterséges intelligenciát olyan keretrendszerként határozza meg, amely elősegíti a szervezet bizalmát a mesterséges intelligenciára épülő megoldások iránt, és amelyet öt alappillér támaszt alá: tisztesség, értelmezhetőség, stabilitás, eredet és átláthatóság. „A felelős mesterséges intelligencia az AI meghatározó előfeltételeként jelenik meg, és a vállalkozásoknak proaktívan kell hozzáállniuk” – tanácsolja a jelentés.

„Belső platformjainknak megbízhatónak kell lenniük a hosszú távú hatékonyság és rugalmasság eléréséhez” – mondta Reggie Townsend, a SAS Data Ethics Practice igazgatója. „Amennyiben egy pénzügyi intézmény megbízható szereplőként szeretne feltűnni, a gyanús viselkedés azonosítására és riasztására való képességének igazságosnak, az auditálás szempontjából átláthatónak és az érintettek számára megmagyarázhatónak kell lennie.”

Egyszerűbb adatintegráció, robusztus modellezés és valós idejű nyomon követés

Az IDC MarketScape elemzése rendszerszolgáltatókkal készített interjúkon, felhasználói visszajelzéseken és nyilvánosan elérhető információkon alapul. A felmérés megállapította, hogy a SAS adatintegrációs képességeinek köszönhetően egyetlen platformon teszi lehetővé a pénzügyi intézmények számára, hogy „pontosabb, a szervezet igényeire hangolt előrejelző modellt hozzanak létre”, és „a vállalkozások számára rugalmasságot biztosítanak ahhoz, hogy az üzletmenet változásainak megfelelően növelni vagy csökkenteni tudják a méretüket, és gyorsabban reagáljanak az új fenyegetésekre, amint azok felmerülnek”.

Versenyelőny

A felelős, mesterséges intelligencia alapú csalás- és pénzügyi bűncselekmények kezelése többről szól, mint a felderítési arányok javításáról és a téves pozitív eredmények csökkentéséről. Az iparág vezetői felismerték, hogy ez a szélesebb körű vállalati döntéshozatal sarkalatos pontja, amely segíthet a pénzügyi vállalatok számára kitűnni egy egyre inkább kompetitív szektorban.

„A digitális banki és fizetési szolgáltatások robbanásszerű felgyorsulása miatt a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás a csalások és gyanús tevékenységek felderítésében alapvető fontosságúvá vált, miközben fürgén alkalmazkodik a gyorsan változó kockázatokhoz” – mondta Stu Bradley, a SAS csalási és biztonsági intelligenciáért felelős vezető alelnöke. „Azok, akik felelősségteljesen közelítik meg ezt a fajta innovációt, segíthetnek áthidalni működési nehézségeket, növelhetik a hatékonyságot, ösztönözhetik a termék- és szolgáltatásinnovációt, és optimalizálhatják az ügyfélélményt. Mindezt úgy, hogy közben segítik a technológiába és az automatizálásba vetett bizalom további épülését.”

„Két évvel ezelőtt indítottuk el a SAS és a Microsoft stratégiai partnerségét azzal a közös céllal, hogy megkönnyítsük ügyfeleink számára a jobb döntések meghozatalát a felhő alapú működésben” – mondta Földvári Szabolcs, a SAS magyarországi vezetője. „Ez a díj megmutatja, hogy együttes szakértelmünk mekkora erőt képvisel abban, hogy a különböző iparágakban és a világ minden táján segítsük a vállalkozásokat a legnagyobb kihívást jelentő analitikai kihívások megoldásában.”

„A SAS Viya on Azure segít nekünk abban, hogy jobban kiszolgáljuk ügyfeleinket, célzottabb ajánlatokat kínálva nekik, javítva az ügyfélszolgálatot, és a hosszútávú ügyfélkapcsolatokat” – mondta Iikka Kuosa, a SAS Viya on Azure ügyfele, az S-Bank termék- és IT-felelős vezető alelnöke. „Az adatok segítségével jobb döntéseket kell hoznunk, jobban meg kell értenünk a motivációt, és továbbra is ki kell elégítenünk ügyfeleink változó igényeit.”

A Microsoft Az Év Partnere díjátadó során azokat a Microsoft-partnereket ismeri el, akik az elmúlt évben kiemelkedő Microsoft-alapú alkalmazásokat, szolgáltatásokat és eszközöket fejlesztettek és szállítottak. A díjakat különböző kategóriák mentén osztották ki a világ több mint 100 országából több mint 3900 benyújtott jelölés alapján. A SAS-t a globális ISV kategóriában a kiemelkedő megoldások és szolgáltatások nyújtásáért ismerték el.

A díj a Microsoft által nemzetközileg irányított olyan független szoftvergyártókat ismeri el, amely az IT óriással való globális szintű, mélyreható partneri együttműködés révén erős ügyfélközpontú szemléletet tanúsított, mindemellett pedig eredményeiben is sikeres volt. A győztes partner a Microsoft felhőplatformjára építve egyértelműen megkülönböztetett értéket és ügyfélélményt kínál; ugyanakkor megoldásai erős példákat mutatnak arra, hogy a Microsoft felhőplatform hogyan használható ki a termékdifferenciálás, az innovatív megoldások, valamint az új üzleti modellek és megközelítések megteremtése érdekében – írják.

A nemi alapú erőszak nem ismer társadalmi, gazdasági vagy nemzeti határokat. Világszerte becslések szerint minden harmadik nő (30%) tapasztalt fizikai vagy szexuális erőszakot az Egészségügyi Világszervezet adatai szerint. Magyarországban a becslések szerint a nők 19% -a szenvedett el erőszakot intim partnerétől.

A SAS és az UNFPA kelet-európai és közép-ázsiai regionális irodája a világ egyik leggyakoribb emberjogi bűncselekmény, a nemi alapú erőszak megelőzése érdekében egyesíti erőit. A SAS, az analitika globális vezetője az erőszak megelőzését szolgáló adatokon alapuló megoldások létrehozásához a technológia mellett a Közép-Európa, Közel-Kelet és Afrika régió adattudósai segítségét fogja igénybe venni.

A Nem tehetsz róla, tehetsz ellene oldal és alapítvány létrehozója, Merő Vera is csatlakozik a fórumhoz, aki többek között Renner Erika ügyén tapasztalta meg, hogy az ügyhöz kapcsolt ismeretterjesztő – társadalomtudatosító tevékenység rendkívül hatékony eszköz a közgondolkodás alakítására.

„Magyarországon kiemelten fontos a téma az edukáció, hogy az áldozatok az eseteket felismerjék és a potenciális jövőbeli esetekből megkíméljék magukat azáltal, hogy vállalják és jelezzék az adott incidens után a hivatalos szerveknek” – mondta Merő Vera.

Az ENSZ Népesedési Alapja szakértelemmel és tapasztalatokkal járul hozzá a nemi alapú erőszak megelőzéséhez és az azokra való reakcióval kapcsolatos kiterjedt terep munkához.

Ezek közé tartozik az alkalmazandó nemzetközi szabványok betartatása, beleértve az adatbiztonságot, az emberi jogokat és az áldozatközpontú megközelítéseket.

„Legnagyobb hiányosság jelenleg az, hogy a szervezetek nem vagy nehezen dolgoznak össze, nem tudják vagy nem hangolják össze a rendelkezésre álló adataikat és el vannak maradva az adatelemzésben és az előrejelzésben rejlő lehetőségekhez képest. Bízunk benne, hogy a hivatalos szervek és a nagyvállalatok együttműködési szándéka azon is segít majd hogy növekedjen az áldozatok bejelentési hajlandósága. Ezek hosszú távon sokat segíthetnek azon hogy sokkal pontosabb előrejelzéseket adhassunk az esetleges erőszakos cselekmények bekövetkezéséről, és szignifikánsan csökkentsük az erőszakos esetek számát” – mondta Király András, a SAS regionális marketing vezetője.

A kezdeményezéshez a SAS és az UNFPA az olyan széles rétegeket elérő cégek együttműködését és jelentkezését várja, amelyek segítségével a lehető legtöbb emberhez tudják eljuttatni a kezdeményezés hírét és aktívan részt tudnak venni a potenciális áldozatok edukációjában.

Az SAS, az analitika innovátora az Amazon Conservationnel és a Smithsonian Nemzeti Természettudományi Múzeum vezette Healty Reefs for Healthy People (HR4HP) Initiative-vel dolgozik együtt három sarkalatos problémán: – az erdőirtás megelőzésén, a zátonyvédelmen és az SAS ökológiai lábnyomának csökkentésén.

Mesterséges intelligenciával és adatelemzéssel az esőerdők védelméért

2020-ban – a korábbi évekhez hasonlóan – katasztrofális veszteséget szenvedett az esőerdők faállománya. Az erdőirtás szintje megugrott, míg a világjárvány begyűrűző hatásainak következtében akadoztak a megóvásra és természetvédelemre irányuló erőfeszítések. A tavalyi Föld Napján indította el az SAS globális társadalmi innovációs projektjét, melyben a tömeges adatszolgáltatáson alapuló mesterséges intelligencia segít nyomon követni és ezáltal végül megállítani az erdőirtást az Amazonas esőerdeiben. Az első fáziban több mint 845.000 négyzetkilométerre vonatkozó adatot dolgoztak fel, amijól mutatja a SAS szándékainak komolyságát. Ez a projekt kiterjeszti az illegális erdőirtás azonosítására és nyomon követésére, a hatókör kiterjesztésére, valamint a beavatkozás felgyorsítására irányuló erőfeszítéseket az Amazonas-medence kulcsfontosságú részeinek megfigyelésével.

A SAS és az Amazon Conservation, a saját vizsgálatain túl, a Marylandi Egyetem Global Analysis and Discovery (GLAD) laboratóriumának erdőirtási figyelmeztetéseit is beépíti jelenlegi crowdsourcing kísérletébe. Ezek nagy felbontású műholdas képeket használnak a trópusokon történő erdőirtásról szóló heti adatok gyűjtésére. Az erősen veszélyeztetett, védett területek és az őslakos területek rangsorolásával a projekt a tömeg és a mesterséges intelligencia erejét fogja felhasználni annak meghatározására, hogy az erdőpusztulás természetes vagy mesterséges-e. A jelenlegi GLAD jelentéseken felül – amely abban a tekintetben nem ad teljes képet, hogy mi az erdőpusztulás valódi oka, csupán annak lehetséges területeit jelöli ki – a kormányzati tisztviselők, valamint a helyi közösségek mostantól felhasználhatják az SAS és az Amazon Conservation további adatait, melyek segíthetnek azonosítani az faállomány pusztulásának forrását, valamint valós időben meghatározni annak legalitását, hogy gyorsan tudjanak intézkedni a a védett és őslakos területeken történő illegális tevékenységek esetén, mielőtt túl késő lenne.

„Történelmi mértékű erdőirtás ment végbe az Amazonas esőerdeiben 2020-ban. 9 ország területén, 5,6 millió hektáron pusztult ki a növényzet, amely több mint 17 százalékos növekedés a 2019-es erdőtüzek veszteségéhez képest”– mondta John Beavers, az Amazon Conservation ügyvezető igazgatója. – Remélem, hogy crowdsourcing erőfeszítéseink nem csak abban segítenek, hogy döntő szerepű eszközt adjanak az erdőirtás megállítására leginkább képes helybeliek kezébe, hanem lehetőséget nyújtanak arra is, hogy az emberek megismerjék, mi történik a Földön, és cselekedjenek.”