<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title></title>
	<atom:link href="https://markamonitor.hu/tag/sagemaker-studio/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://markamonitor.hu</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 16 Jun 2023 06:34:23 +0000</lastBuildDate>
	<language>hu</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.1</generator>

<image>
	<url>https://markamonitor.hu/wp-content/uploads/2018/07/cropped-favicon-32x32.png</url>
	<title>Márkamonitor</title>
	<link>https://markamonitor.hu</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Bemutatkozott a ChatGPT kihívója, a Falcon40B</title>
		<link>https://markamonitor.hu/bemutatkozott-a-chatgpt-kihivoja-a-falcon40b/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Tokaji Tamás]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Jun 2023 06:34:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Hírek]]></category>
		<category><![CDATA[Kiemelt]]></category>
		<category><![CDATA[ai]]></category>
		<category><![CDATA[amazon web services]]></category>
		<category><![CDATA[AWS]]></category>
		<category><![CDATA[Falcon 40B]]></category>
		<category><![CDATA[Hírstart kiemelt]]></category>
		<category><![CDATA[MI]]></category>
		<category><![CDATA[SageMaker Studio]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://markamonitor.hu/?p=53554</guid>

					<description><![CDATA[Az új mesterséges intelligencia alapú nyelvi modell tudása 1 billió lexikai elemre épül. Nyilvánosan is bemutatkozott és széles körben elérhetővé vált  a világ első számú nyílt forráskódú nagy nyelvi modellje (LLM). A 40 milliárd paraméteres kapacitással rendelkező és az Amazon Web Services felhőalapú gépi tanulási platformja, az Amazon SageMaker-en egy billió lexikális elemre (token) betanított [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Az új mesterséges intelligencia alapú nyelvi modell tudása 1 billió lexikai elemre épül.</strong></p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-53556" src="https://markamonitor.hu/wp-content/uploads/2023/06/AWS-stickers-2_800.jpg" alt="" width="800" height="533" srcset="https://markamonitor.hu/wp-content/uploads/2023/06/AWS-stickers-2_800.jpg 800w, https://markamonitor.hu/wp-content/uploads/2023/06/AWS-stickers-2_800-300x200.jpg 300w, https://markamonitor.hu/wp-content/uploads/2023/06/AWS-stickers-2_800-768x512.jpg 768w, https://markamonitor.hu/wp-content/uploads/2023/06/AWS-stickers-2_800-600x400.jpg 600w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" /></p>
<p>Nyilvánosan is bemutatkozott és széles körben elérhetővé vált  <a href="https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard" target="_blank" rel="noopener">a világ első számú nyílt forráskódú nagy nyelvi modellje (LLM).</a> A 40 milliárd paraméteres kapacitással rendelkező és az Amazon Web Services felhőalapú gépi tanulási platformja, az <a href="https://aws.amazon.com/sagemaker/automatic-model-tuning/" target="_blank" rel="noopener">Amazon SageMaker-en</a> egy billió lexikális elemre (token) betanított <a href="https://falconllm.tii.ae/" target="_blank" rel="noopener">Falcon 40B</a>.  <a href="https://www.tii.ae/" target="_blank" rel="noopener">Az Abu Dhabi-i Technológiai Innovációs Intézet</a> fejlesztést immár világszerte használhatják a kutatók, az üzleti élet szereplői. A nagy teljesítményű és pontosságú nyelvi modell nyílt forráskihelyezése révén a felhasználók hozzáférhetnek a Falcon 40B súlyaihoz, azaz a viselkedését és teljesítményét meghatározó paraméterekhez. Ezzel szeretnék elősegíteni a modell átláthatóságát, elszámoltathatóságát, valamint támogatni a nyelvi modellekre vonatkozó kutatásokat, fejlesztéseket az egészségügytől kezdve az űrkutatáson, pénzügyeken át a biotechnológiáig mindenféle szektorban.</p>
<p>A felhasználók az Amazon SageMakeren keresztül érhetik el a Falcon 40B-t és alkalmazhatják a képességeit többek között fordításra és tartalomkészítésére, az őket érdeklő tudományos, műszaki és sok más témákat érintő kérdéseik megválaszolására, elemzések összeállítására, vagy akár képek azonosítására. A Falcon LLM-ek ugyanakkor hozzáférhetőek az Amazon SageMaker JumpStartban is, a SageMaker gépi tanulás (ML) központjában, amely beépített algoritmusokat, előkészített megoldási sablonokat kínál, hogy a felhasználók gyorsan elkezdhessék az ML alkalmazását. A Falcon LLM-eket bárki telepítheti és használhatja a <a href="https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html" target="_blank" rel="noopener">SageMaker Studio</a>ban vagy programozottan a <a href="https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#use-built-in-algorithms-with-pre-trained-models-in-sagemaker-python-sdk" target="_blank" rel="noopener">SageMaker Python SDK</a>-n keresztül.</p>
<p>A Falcon 40B-ről további részletek a <a href="https://falconllm.tii.ae/" target="_blank" rel="noopener">FalconLLM.tii.ae oldalon ismerhetőek meg.</a></p>
<p>Az innovációk bevezetésével az AWS továbbra is kulcsszerepet kíván játszani a gépi tanulás demokratizálásában, hogy az bárki számára elérhetővé váljék, beleértve a vállalat több mint 100 000 különböző méretű ügyfelét, számos iparágban.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
