Borbély Anna jelenleg a PwC Magyarország Indirekt Adók csoportjának egyik áfa-tanácsadási csapatát vezeti. Főként áfával, valamint pénzügyi folyamatok automatizálásának adózási támogatásával foglalkozik. Hazai és multinacionális ügyfelekkel dolgozik több iparágban, kiemelten az energetikai és az ingatlanpiaci szektorban.

Jogi diplomáját 2014-ben a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Jog- és Államtudományi Karán szerezte. Három évig egy adóügyekre specializálódott ügyvédi irodában dolgozott, majd 2017-ben csatlakozott a PwC Magyarországhoz. Mérlegképes könyvelői és adótanácsadói képesítése is van. Szabadidejét legszívesebben családjával és kisfiával tölti, emellett szeret főzni.

Lénárd-Bujnóczki Bea több mint 15 éve dolgozik a közvetlen adózási tanácsadás területén. Hazai és nemzetközi ügyfeleket támogatott, és számos tranzakciós, strukturálási, adóátvilágítási és adókedvezményhez kapcsolódó projektet vezetett. Egy éve a társasági adózási üzletág Deals Tax csapatát irányítja. Pályája során másfél éven át a PwC International Tax Services globális vezetőjének munkáját koordinálta, korábban pedig ügyféloldali secondment keretében közvetlen adózási vezetőként dolgozott. Fontos számára a tehetséggondozás és a támogató csapatkultúra építése, több people fókuszú kezdeményezésben is vezető szerepet vállalt. Igazgatóként a Deals Tax szolgáltatások fejlesztésén, a Deals csapaton belüli együttműködés erősítésén és a people-központú szemlélet támogatásán dolgozik.

A Budapesti Corvinus Egyetemen szerzett vállalatgazdaságtan diplomát. Egy évet a Prágai Közgazdasági Egyetemen töltött, ahol egy PwC-s oktató hatására gyakornokként csatlakozott a vállalathoz. Szabadidejében szívesen túrázik, járja a Kéktúra szakaszait, és külföldi utazásai során is szeret új helyeket felfedezni.

Gódor Marianna 2004-ben szerzett közgazdász diplomát a Budapesti Gazdasági Egyetem Pénzügyi és Számviteli Karán, majd 2010-ben csatlakozott a PwC könyvelési és adóbevallás-készítési szolgáltatásokat nyújtó üzletágához. Mérlegképes könyvelői, IFRS mérlegképes könyvelői és adótanácsadói képesítéssel rendelkezik.

Több mint másfél évtizede támogat hazai és nemzetközi ügyfeleket. Részt vett a szolgáltatási terület működésének fejlesztésében, valamint stratégiai és transzformációs kezdeményezések megvalósításában. Igazgatóként részben a könyvelési szolgáltatási terület vezetéséért felel, és transzformációs projektekben is meghatározó szerepet vállal. Szabadidejében olvasással, utazással, természetközeli kikapcsolódással, főzéssel és inspiráló beszélgetésekkel töltődik fel.

Madar Norbert 2024-ben csatlakozott a PwC Magyarországhoz a GKID akvizíciója révén, amelyet társalapítóként vezetett. A PwC digitális kereskedelmi tanácsadási csapatát irányítja. Több mint 16 éve foglalkozik e-kereskedelemmel, csomaglogisztikával és digitális piacokkal.

Igazgatóként a CEE régió vezető kereskedelmi, gyártó, logisztikai és digitális szolgáltató vállalatait támogatja stratégiai, üzletfejlesztési és kutatási projektekben. A PwC-n belül regionális fogyasztói piaci kezdeményezésekben is részt vesz, emellett rendszeresen szerepel a médiában és szakmai rendezvényeken.

Nevéhez fűződik Magyarország vezető e-kereskedelmi kutatássorozata és első nyilvános e-kereskedelmi rangsora. Több meghatározó iparági és szakmai szervezet munkájában is aktívan részt vesz. Munkáját az innováció, a piac alapos ismerete és az ügyfélközpontú szemlélet jellemzi.

Nagy Dániel igazgatóként a PwC közép-kelet-európai kibervédelmi tanácsadó csapatának egyik vezetője lesz, és elsősorban a régió üzleti eredményéért és növekedéséért felel. Fő területei a vállalati reziliencia és a kibervédelemhez kapcsolódó összetett, nemzetközi projektek. Több mint 12 éve dolgozik a kibervédelem, a technológiai transzformáció és az üzletfejlesztés területén. Pályafutása során világszerte számos szervezetet támogatott, köztük Fortune 500-as vállalatokat és kormányzati intézményeket Kanadától Svájcon és a Közel-Keleten át az Egyesült Államokig.
Szakterülete a kibervédelmi stratégiák és irányítási rendszerek kialakítása, a nagyobb biztonsági transzformációk, valamint a kibervédelmi működési modellek bevezetése. Nemzetközi és közéleti tapasztalatot többek között az Amerikai Egyesült Államok Kongresszusában, Washington D.C.-ben szerzett. Szabadidejében feleségével és kislányával szívesen utazik, emellett érdeklődik a tőzsdei befektetések iránt és kedveli a mechanikus órákat. 

Oltyán Gábor közgazdász és programozó matematikus. 2000-ben kezdett dolgozni az üzleti intelligencia területén. Azóta közel 250 sikeres mesterséges intelligencia projektben vett részt vagy irányított ilyen munkákat három földrészen, Seattle-től Kuala Lumpurig.

Az általa vezetett Data Solutions Kft. 2018-as felvásárlásakor csatlakozott a PwC technológiai tanácsadás csapatához. Az elmúlt években data engineer, data scientist és generatív AI engineer szakembereket vezetett, valamint közreműködött a Data & AI Platform kialakításában.

Igazgatóként az AI-implementációs képességek fejlesztésén, a hazai pozíciók megőrzésén és a régiós szerepek erősítésén dolgozik. Szabadidejét családjával tölti, emellett vizuális tartalmak készítésével és az AI-jal foglalkozó szakemberek következő generációinak egyetemi oktatásával is foglalkozik.

Míg az élmezőny skáláz és automatizál, addig a többség még mindig csak pilotol. Mindez egyre élesebb szakadékot jelez az AI‑ban vezető vállalatok szűk köre és azon cégek többsége között, amelyek még mindig kísérleti (pilot) fázisban alkalmazzák a technológiát. A kutatás szerint a legjobban teljesítő vállalatok nem pusztán több AI‑eszközt vezetnek be, hanem a technológiát a növekedés és az üzleti megújulás katalizátoraként használják, és mellette erős adat-, irányítási és bizalmi alapokat is kiépítenek.

Joe Atkinson, a PwC globális mesterségesintelligencia‑vezetője (Global Chief AI Officer) így fogalmazott: „Sok vállalat eljut az AI‑pilot projekteket, de csak kevesen képesek ezt mérhető pénzügyi eredménnyé alakítani. Az élenjárók azért emelkednek ki, mert az AI‑t nemcsak költségcsökkentésre, hanem növekedésre is használják, és mindezt skálázható, megbízható alapokra építik.”

Az AI-éllovasok nem csak hatékonyabbak, de gyorsabban is nőnek

A legerősebb AI‑teljesítményt nyújtó szervezetek az AI-t üzleti modelljük átalakítására használják, és túllépnek a hagyományos iparági határokon. Ezek a vállalatok 2,6‑szor gyakrabban válaszolták azt, hogy az AI támogatja ezt az átalakulást, és kétszer-háromszor nagyobb valószínűséggel használják a technológiát az iparági konvergenciából fakadó növekedési lehetőségek azonosítására és kiaknázására – például az alaptevékenységen túli partnerségek révén.

A PwC elemzése szerint az AI‑vezérelt pénzügyi teljesítmény legfőbb mozgatója az iparági konvergencia adta növekedési pályák kihasználása, és nem önmagában a hatékonyságjavulás.

Amikor az AI már dönt is

A kutatás jelentős különbségekre mutat rá abban is, hogy miként alkalmazzák az AI‑t a vezető vállalatok a szervezeten belül. A legjobb AI‑vezérelt pénzügyi eredményeket elérő cégek közel kétszer akkora valószínűséggel számolnak be arról, hogy az AI‑t fejlett módon használják: például több feladat végrehajtására előre meghatározott keretek (guardrails) mellett (1,8‑szoros arány), illetve autonóm, önoptimalizáló működésre (1,9‑szeres arány).

Emellett az AI‑ban élenjárók közel háromszor (2,8‑szor) gyorsabb ütemben növelik az emberi beavatkozás nélkül meghozott döntések számát, mint versenytársaik.

Az automatizáció hátterében a „skálázható bizalom” tudatos építése áll. Az AI‑éllovasok körében gyakoribbak a felelős AI‑keretrendszerek (1,7‑szeres arány), valamint a több szakterületet összefogó AI‑irányító testületek (1,5‑szeres arány). Ennek eredményeként a dolgozók körében is erősebb a bizalom: kétszer akkora valószínűséggel fogadják el az AI által generált eredményeket.

„Az AI körüli félelmek kezelése, a munkakörök átalakulása és az innovációra nyitott vállalati kultúra megteremtése egyértelművé teszi: az AI bevezetését szervezeti szintű transzformációként kell kezelni, nem pusztán technológiai projektként” – emelte ki Oltyán Gábor, a PwC Magyarország Data & AI implementációs tevékenységét irányító szenior menedzsere.

Az AI-szakadék egyre szélesedik

Ha nem változik a megközelítés, az AI‑éllovasok és a lemaradók közti különbség tovább nő. A PwC idei Globális Vezérigazgató Felmérése is arra hívta fel a figyelmet, hogy 2026 kulcsév lehet a mesterséges intelligencia szempontjából. Míg egy szűk vállalati kör már most kézzelfogható pénzügyi eredményekké váltja az AI‑t, addig sokan továbbra is nehezen lépnek túl a pilotprojektek szintjén.

A különbség már ma is megmutatkozik a bizalomban és a versenyképességben, és gyorsan tovább nő azoknál, akik nem váltanak szemléletet. Az élenjárók gyorsabban tanulnak, a bevált megoldásokat gyorsabban kiterjesztik, és biztonságosan, nagy léptékben automatizálják a döntéseket.

„Ha Magyarországot nézzük, technológiailag mindig egy jól érzékelhető késéssel követjük a nyugati trendeket, ez most is így van. Másféle AI-projekteket csinálunk még itthon, mint amilyeneket szintén itthonról például az egyesült államokbeli vagy németországi ügyfeleinknek végzünk. Viszont a késésnek előnyei is lehetnek, ha okosan importáljuk a tapasztalatokat, működő megoldásokat, ami által itthon könnyen éllovassá válhat bárki – hangsúlyozta Lajtai Péter, a PwC Magyarország Data & AI területéért felelős cégtársa.

Photo by Steve A Johnson on Unsplash, free license