Az ökológusok a madarakat a táplálékrendszerek és az erdők egészségének megértéséhez használják – például, ha egy erdőben több harkály van, az azt jelenti, hogy sok a holtfa. Mivel a madarak énekkel és hívásokkal kommunikálnak, iletve jelzik a területüket, a leghatékonyabb, ha hang alapján azonosítjuk őket. A szakértők hatékonyabban ismerik fel a madarakat hangjuk, mint külső jellegzetességeik alapján.

Az utóbbi években elterjedt hangrögzítő eszközök segítségével több ezer órányi hang vehető fel az erdőkben, amelynek segítségével jobban megérthetővé válnak az ökoszisztémák és a kritikus élőhelyek. A hangadatok manuális felülvizsgálata azonban nagyon időigényes, és a madárdalok szakértőiből igencsak kevés van. Egy gépi tanuláson (ML) alapuló megközelítés azonban nagymértékben csökkentheti az élőhely megértéséhez szükséges szakértői felülvizsgálat mennyiségét.

Az azonban, hogy a gépi tanulás által osztályozhatók legyenek a különböző madárhangok, több okból is kihívást jelenthet – ilyen például az egyszerre éneklő madarak a “hajnali kórus” idején, vagy például a beszűrődő szél és rovarok hangja. Ennek eredményeképpen a meglévő madárhang-osztályozó modellek nehezen tudják azonosítani a csendes, távoli és egymást átfedő hangokat. Ezek a nehéz esetek kritikusak az ökológusok számára, akik automatizált rendszerek segítségével akarják azonosítani a veszélyeztetett vagy invazív fajokat.

A hangfelvételek automatikus szétválasztására és az egyes fajok osztályozásának megkönnyítésére a Google egy új, felügyelet nélküli módszert javasolt az „Unsupervised Sound Separation Using Mixture Invariant Training” című tanulmányában, amely a MixIT névre hallgat. A elkülönített hangok bevonása az osztályozásba javítja a pontosságot és az osztályozás minőségét is. A Google elérhetővé tette a madárdalok elkülönítési modelljeinek forráskódját is a GitHubon.

A módszerről bővebben a linkre kattintva olvashat.

A cikkben ezért kiragadunk néhány olyan területet, amely a technológia és a SEO közötti mélyebb kapcsolatot boncolja. Sok izgalom várható 2020-ra, annyi garantált.

Természetes nyelvfeldolgozás, azaz megérkezett a BERT

Az elmúlt időszak legnagyobb algoritmusfrissítése a BERT. Ez a Google legújabb, neurálishálózat-alapú modellje, amely a természetes nyelvfeldolgozást segíti. De mit is jelent ez pontosan? A technológiai innováció machine learninget, azaz gépi tanulást használ annak érdekében, hogy a szavakat egy adott szövegen belül kontextusban tudja értelmezni. Az algoritmus eddig külön-külön dolgozta fel a kifejezéseket.

Egy angol példát hozunk a könnyebb megértés érdekében. A BERT bevezetését megelőzően a „2019 brazil traveler to usa need a visa” kifejezést beírva a keresőbe lényegesen más találatokat kaptunk, mint most. (Lásd a cikk első képét). Korábban az algoritmus olyan információkat adott vissza, amelyek elsősorban arra adnak választ, hogy mit érdemes tudni a Brazíliába utazó amerikaiaknak a vízumról. A fenti szöveg valójában arról szól, hogy a brazilok utaznának Amerikába, és szeretnének több mindent megtudni vízumkérdésekben. A BERT bevezetésével a kifejezést pontosabban értelmezi a Google, így a jobb oldali képernyőképen látható tartalom jóval relevánsabb találat.

Fontos megjegyezni, hogy nem lehet a BERT kedvére optimalizálni, így a legjobb, amit tehetünk, ha az emberek számára írott minőségi, hasznos tartalmakat publikálunk.

A keresési szándék tökéletes kielégítése?

Nem titok, hogy naponta több billió lekérdezés zajlik a Google-ön keresztül. A felhasználóknak azonban egyre pontosabb és relevánsabb eredményekre van szükségük, melyek jó eséllyel elégítik ki a keresési szándékukat. Ennek érdekében nem csupán néhány szót írnak be, hanem előfordul, hogy teljes mondatokat.

Amikor angolul lekérdezem, hogy lesz-e újabb Harry Potter-film, a Google a második mellékelt képen látható választ adja. Azonnali direkt válasszal találkozunk, azt megelőzően, hogy lejjebb görgetnénk, és a sok URL közül kellene kiválasztanunk a számunkra legmegfelelőbbet. Sokáig kell várni az új filmre, de legalább ezt gyorsan megtudtuk…

Sajnos nincs egy biztos recept, ami garantálná, hogy hasonló módon szolgálhassuk ki a felhasználók kereséseit. A legjobb, amit tehetünk, ha minőségi tartalmat állítunk elő, és úgy formázzuk, hogy a Google számára is a lehető legjobban értelmezhető legyen.

A kiemelt találatok mellett a keresőmotor olyan további kifejezéseket is listáz, amelyek hasonlóan érdekesek lehetnek számunkra. A Google a RankBrain elnevezésű algoritmust használja a lekérdezés feldolgozására, a relevancia azonosítására és a pontos eredmények listázására.

Az automatizálás hatékonyabbá teszi a keresőoptimalizálást

Az automatizáció a digitális marketingesek által az időmenedzsment optimalizálására leggyakrabban használt eszköz. Robotpilótamódon futnak a fizetett hirdetések (PPC-kampányok), maguktól repülnek ki a hírlevelek, a Facebook-bizniszoldal csak ontja magából az újabb posztokat, hetente készülnek a riportok. Nincs másra szükség, „csak” a megfelelő kezdeti beállításokra, és megy minden magától.

Mindez természetesen nem azt jelenti, hogy a szakértők hátradőlve kimaradnak a munkából, majd idővel átadják helyüket egy arra érkező robotnak. Éppen ellenkezőleg. Az automatizáció elősegíti a SEO-sok hatékonyságának növelését, aminek köszönhetően jobb eredményeket érhetnek el. Több idejük marad a szakértőknek kreatív megoldások tesztelésére, új stratégiák kipróbálására és meglévő adatok elemzésére.

A legtöbb nagyvállalat – Netflix, Google, Amazon – már kihasználja az automatizáció előnyeit. Szinte feldolgozhatatlan mennyiségű adat áramlik hozzájuk, melyekből újabb és újabb elemzések készülnek, ezekből pedig még pontosabban szegmentált és perszonalizált megoldások.

Megbízható, valós idejű analitika

A nagyvállalatok évek óta élnek a rengeteg adat nyújtotta lehetőséggel, mint ahogy egyre több SEO- és egyéb online marketing ügynökség is. Egyre megbízhatóbb és pontosabb méréseket és elemzéseket tudnak lefuttatni, amelyeknek eredményeit felhasználva további üzletfejlesztési lehetőségekhez jutnak.

A más iparágakban tevékenykedő szakemberekhez hasonlóan a keresőoptimalizálással foglalkozók minden eddiginél több és hasznosabb információval rendelkeznek. Ezt a rengeteg adatot igény szerint, valós időben kaphatják meg. Ezek az információk szinte minden munkafolyamatban eredményesen felhasználhatóak, a technikai elemzésektől kezdve egészen a tartalomstratégia kialakításáig vagy annak utólagos módosításáig.

Nézzünk néhány példát, mit mérhetünk 2020-ban:

• mobilalkalmazás valós idejű látogatóinak száma;
• keresési mennyiségek alakulása;
• konverziót elősegítő csatornák, tartalmak azonosítása;
• demográfiai ismérvek meghatározása;
• buyer personák meghatározása a felhasználók internetes szokásainak köszönhetően.

Átkattintási arány növelése strukturált adatokkal

Az online marketing szakemberek számos metrikát vesznek figyelembe a kampányok mérésénél. Bátran állítható, hogy ezek közül kiemelten fontos az átkattintási arány, amely azt mutatja meg, hogy a hirdetés vagy keresési találat megtekintését követően mennyien kattintanak át egy adott weboldalra vagy aloldalra. Az elsősorban a SEO területén használt, strukturált adatok abban segítenek a keresőknek (és a felhasználóknak), hogy jobban megértsék az oldalunk tartalmát, és elfoglalhassuk a nulladik pozícióban található knowledge panelt.

Előfordulhat például, hogy alacsony szintű hitelességgel bíró weboldalunk a saját márkanévre keresve nem az első találatok között jelenik meg. A strukturált adatok azonban erre megoldást nyújtanak, és segítenek a jobb helyezések elérésben.

Amennyiben több üzlettel is rendelkezünk egy márkanév alatt, akkor érdemes az úgynevezett local business markupot használni, amellyel az elhelyezkedés mellett az üzletek nyitva tartását és az azokhoz tartozó kapcsolati adatok adhatók meg. Számos egyéb schema markup is létezik, amely hozzáadható a weboldalunkhoz. Legyen szó online könyváruházról, receptgyűjteményről vagy elektronikai webshopról, érdemes átgondolnunk, hogyan használhatjuk fel a technológia nyújtotta lehetőséget a magasabb átkattintási arány érdekében.

Hogyan készülhetünk fel?

Ha keresőoptimalizálás segítségével szeretnénk látogatókat irányítani honlapunkra, akkor az iparági trendeket érdemes kihasználnunk. A HTML-kódokkal való ügyeskedés és a linkfarmok kora lejárt. A Google algoritmusa egyre jobban képes a keresési találatok eredményes rangsorolására, így a minőségi tartalomgyártásnak keresőoptimalizálási szempontból már nemcsak erkölcsi, hanem üzleti hozadéka is van. Az elmúlt években folyamatosan fejlődő SEO-szoftverek segítségével adatvezérelt módon alkothatunk tartalomstratégiát, olyan témákról írhatunk, amelyekre valóban rákeresnek az olvasók.

Milyen tippekkel szolgálhatunk tehát azok számára, akik 2020-ban a keresőoptimalizálás segítségével szeretnék fellendíteni vállalkozásukat? Érdemes időt és energiát fektetni a minőségi tartalmak készítésébe, javasolt a felhasználó fejével gondolkodni és a keresési szándékra optimalizálni, továbbá a korszerű online marketing eszközök nyújtotta előnyöket is ajánlatos kihasználni.

Szesztay Péter

Köszönöm Sebestyén Péternek, a BP Digital SEO-ügynökség szakértőjének a cikk megírásában való közreműködését.

 Az 1954-ben alapított, világhírű Red Dot Award: Design Concept versenyen idén 48 országból 4218-an pályáztak. Miklósi Ádám magyar formatervező Slē szánkóterve a legmagasabb, “Best of the Best” díjat nyerte. „A hajlított rétegelt lemezből készült Slē szakít a tradicionális, mindannyiunk fejében élő szánkó képével. Az anyaghasználat és az esztétika szempontjából egyaránt innovatív termék a skandináv bútorokra jellemző letisztult és minőségi megjelenést ötvözi a rétegelt lemez olyan kiváló fizikai tulajdonságaival, mint a kopásállóság, nedvességgel szembeni kiváló tűrőképesség és rugalmasság. A gyerek és felnőtt használatra egyaránt alkalmas szánkó a visszafelé döntött ülőlapnak köszönhetően kényelmes és biztonságos, a kettős íves konstrukció pedig az oldal és keresztirányban fellépő erők csökkentését teszi lehetővé egy stabil, de ugyanakkor rugalmas szerkezetként” – mutatta be díjnyertes tervezését Miklósi Ádám, a POIZO startup társalapító-tulajdonosa.

Smart design az otthonokban

A formatervezőnek nem ez az első díjnyertes munkája, hiszen a Start it @K&H inkubátorprogramban működő POIZO startup smart mobil infra-fűtőtestje tavaly elnyerte a nemzetközi „A’ Design Award” háztartási készülék kategória ezüst díját. A POIZO egyedisége abban rejlik, hogy 360 fokban érzékeli a fűtendő területek elhelyezkedését, így a kibocsátott hőenergiát célzottan ezekre a zónákra maximalizálja. Ennek köszönhetően optimalizálja a komfortérzetet és költséghatékonyan tud működni, mindezt az élettani szempontból legegészségesebb fűtési technológia, a „távoli infrasugárzás” alkalmazásával. Az okos fűtőtest emellett folyamatosan raktározza és elemzi a beállításokat, összeveti a kinti időjárási adatokkal, melyekből mesterséges intelligenciával és gépi tanulással (machine learning) rendkívül pontos képet kap fűtési szokásainkról.

„A technológia mellett a design szerepe is egyre inkább felértékelődik a mindennapi használati tárgyak tervezésénél, köszönhetően annak, hogy mind a gyártók, mind a felhasználók felismerték annak hozzáadott értékét. A mesterséges intelligenciát alkalmazó okos eszközök technológiai fejlődése és a modern, innovatív formatervezés így ma már kéz a kézben jár” – hangsúlyozta ki Miklósi Ádám, a nemzetközi díj elnyerése kapcsán.

Ismét nyitva az inkubátorprogram

A Start it @K&H inkubátorba október 3-ig várják az innovatív ötlettel és nagy fejlődési potenciállal rendelkező startupok jelentkezését a https://www.startitkh.hu/ oldalon, iparági korlátozás nélkül. A program során a résztvevő startupok 0-24 órás térítésmentes irodahasználat, 20 000 dolláros Google-felhőszolgáltatás és hatékony mentori segítség mellett fejlődhetnek.

Több hónapig tartó tárgyalások és egyeztetések után 2018. december végén állapodott meg a két cég az összeolvadásról. A Post for Rent magyar tulajdonú startup 2016-os indulása óta a magyar és a nemzetközi piacot is meghódította korszerű, automatizált influencer platformjával, amely a márkákat és az influencereket köti össze egymással. A deep insight és a machine learning módszerét is alkalmazó szolgáltatás jelenleg 16 országban elérhető és több mint 33 ezer felhasználóval rendelkezik szerte a világon. A BugTV-vel való összeolvadással új távlatok nyílnak meg a cég számára itthon és külföldön is.

„A Post for Rent technológiai megoldásként kezdte pályafutását az influencer marketing piacon. A platformunknak köszönhetően leegyszerűsödött a kampányok workflow-ja, és erősödött az adat alapú megközelítés. A platform mellett szerettük volna elindítani Magyarország legmegbízhatóbb talent management szolgáltatását is, ami világszinten is versenyképes. Ehhez számunkra a Hello Group mellett a BugTV a legmegfelelőbb partner. A BugTV csapata az elmúlt években szakmailag már sokat bizonyított, régóta szoros kapcsolatot ápol a Google-lel és a Multi-Channel Network szolgáltatásban is élen jár. A fúziónak köszönhetően lehetségessé vált, hogy a Post for Rent technikai infrastruktúráját és a BugTV ambícióit ötvözve Magyarország legmegbízhatóbb talent management szolgáltatását biztosítsuk a piacon és az országunk határain túl is” – mondta Csiszár Gergő, a Post for Rent alapító-CEO-ja.

A 2012-ben alapított BugTV egy felvásárlást követően 2016-ban került a Klikkmánia cégcsoporthoz, melynek köszönhetően ugrásszerű fejlődésnek indult. Az elmúlt években Asztalos Levente, Varga Zoltán és Juhász Noémi szakmai vezetésével a hazai influencer marketing piac megkerülhetetlen szereplőjévé nőtte ki magát és Magyarországon az elsők között indíthatott YouTube Multi-Channel Networköt (MCN), amely szolgáltatást a fúziónak köszönhetően ezentúl a Post for Renttel együttműködő szerződött véleményvezérek is igénybe vehetik.

„A Post for Rent és a BugTV összeolvadása új fejezetet nyit ügynökségünk életében. A Post for Rent csapata és ügynökségi szolgáltatásai, valamint a mögöttük álló platform tökéletesen kiegészíti azt, ahova a BugTV mára eljutott. Az ország legnagyobb lendületével rendelkező influencer marketing ügynöksége jött most létre, izgatottan várjuk a januári kezdést – mondta Asztalos Levente, a BugTV társtulajdonosa. – A 2018-as év a Post for Rent számára a változás éve volt: a korszerű automatizált influencer marketing platform működtetése mellett elindult a hazai digitális ügynökségük is, amiben kiemelt figyelmet kap az új talent divízió. 2019-ben a fókusz az MCN-hez köthető szolgáltatások bővítésén lesz az angliai régióban a Hello Grouppal együttműködésben.”

Itt látható egy animáció a fúzióról.