<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title></title>
	<atom:link href="https://markamonitor.hu/tag/iso-42001/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://markamonitor.hu</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 10:31:16 +0000</lastBuildDate>
	<language>hu</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>

<image>
	<url>https://markamonitor.hu/wp-content/uploads/2018/07/cropped-favicon-32x32.png</url>
	<title>Márkamonitor</title>
	<link>https://markamonitor.hu</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>A mesterséges intelligencia megfelelő irányítás nélkül üzleti kockázatot jelent</title>
		<link>https://markamonitor.hu/a-mesterseges-intelligencia-megfelelo-iranyitas-nelkul-uzleti-kockazatot-jelent/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Tokaji Tamás]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Jul 2026 10:30:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Hírek]]></category>
		<category><![CDATA[Kiemelt]]></category>
		<category><![CDATA[ai]]></category>
		<category><![CDATA[generatív AI]]></category>
		<category><![CDATA[ISO 42001]]></category>
		<category><![CDATA[mesterséges intelligencia]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://markamonitor.hu/?p=73926</guid>

					<description><![CDATA[A mesterséges intelligencia rohamos térnyerésével párhuzamosan egyre nyilvánvalóbbá válik, hogy a nem megfelelő felügyelet jelentős szabályozási, pénzügyi és reputációs kockázatokat hordoz magában. Az ISO 42001 egy olyan irányítási rendszer, amely a szükséges kontrollt, elszámoltathatóságot és átláthatóságot biztosítja a vállalatok számára, hogy az AI-t kísérleti eszközből megbízható, skálázható üzleti eszközzé alakíthassák. &#160; A szabályozatlan AI növekvő [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>A mesterséges intelligencia rohamos térnyerésével párhuzamosan egyre nyilvánvalóbbá válik, hogy a nem megfelelő felügyelet jelentős szabályozási, pénzügyi és reputációs kockázatokat hordoz magában. Az ISO 42001 egy olyan irányítási rendszer, amely a szükséges kontrollt, elszámoltathatóságot és átláthatóságot biztosítja a vállalatok számára, hogy az AI-t kísérleti eszközből megbízható, skálázható üzleti eszközzé alakíthassák.</strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>A szabályozatlan AI növekvő kihívásai</strong></p>
<p>A mesterséges intelligencia (AI) adaptációja az iparágak széles körében gyorsul, átalakítva a vállalatok működését, döntéshozatalát és ügyfélkapcsolatait. Globálisan az AI-ra fordított kiadások 2026-ra várhatóan meghaladják a 2 ezer milliárd dollárt, az IT-befektetések leggyorsabban növekvő szegmensévé válva. A generatív AI (GenAI) kiadások is jelentősen nőnek, és az AI már a teljes globális SaaS kiadások 6%-át teszi ki, példátlan tempóban.</p>
<p>Az AI üzleti folyamatokba való beágyazódásával fokozódik az ellenőrzés a szabályozók, ügyfelek és igazgatóságok részéről. A bizalom hiánya jelentős kihívás, például Kanadában, ahol a lakosság mindössze 31%-a bízik az AI-ban. A bizalom elnyeréséhez és fenntartásához a vállalatoknak az AI-innováció mellett a felelősségvállalást, átláthatóságot és ellenőrzést is demonstrálniuk kell. Ezt segíti elő az ISO/IEC 42001:2023 „Információtechnológia – Mesterséges intelligencia – Irányítási rendszer” (ISO 42001) szabvány.</p>
<p><em>„A megfelelő irányítási keretrendszer nélkül az AI-rendszerek óriási kockázatot jelenthetnek egy szervezet számára. Az ISO 42001 bevezetése nem csupán egy megfelelőségi feladat, hanem egy stratégiai befektetés a bizalom és a hosszú távú siker építésébe.”</em> – mondta Dr. Barta Gergő, a Deloitte Magyarország Vezető AI szakértője.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>ISO 42001: Az átfogó irányítás alapköve</strong></p>
<p>Az ISO 42001 egy nemzetközileg elismert szabvány az AI-irányítás teljes életciklusának operacionalizálására, és követelményeket ír elő a mesterséges intelligencia irányítási rendszer (AIMS – Artificial Intelligence Management System) létrehozására, bevezetésére és fejlesztésére egy szervezeten belül.</p>
<p>Míg más szabványok a jó felügyeletet definiálják, az ISO 42001 a megvalósítás módszerét határozza meg. Nem szabályozási követelmény, de stratégiai referencia a megbízható AI-hoz, erősítve a kockázatkezelést, felkészítve a szabályozási elvárásokra, és bizonyítva a fegyelmezett gyakorlatokat.</p>
<p>Ahogy a Deloitte „Navigating AI Assurance: Spotlight on ISO/IEC 42001 Standard” című kiadványa részletezi, az ISO 42001 több kulcsfontosságú területet fed le:</p>
<ul>
<li><strong>Szervezeti kontextus és hatókör:</strong> Az AI használatának és szerepének meghatározása, az AI-menedzsment hatókörének és határainak megállapítása.</li>
<li><strong>Vezetés és irányítás:</strong> Az AI-irányítási feladatok kijelölése a vezetőség számára, valamint az értékekkel és célkitűzésekkel összhangban lévő AI-politika kommunikálása.</li>
<li><strong>AI-kockázatkezelés és ellenőrzés:</strong> Az AI-kockázatok felmérése, beleértve az etikai hatásokat is, valamint ellenőrzések bevezetése a biztonságos és átlátható AI érdekében.</li>
<li><strong>Operatív gyakorlatok:</strong> Az AI-életciklus-folyamatainak kezelése, a kiszervezett AI-val kapcsolatos kockázatok kezelése és az incidensekre adott válaszok irányítása.</li>
<li><strong>Monitoring, értékelés és fejlesztés:</strong> Az AI hatékonyságának mérése és auditok végzése a fejlesztés érdekében.</li>
<li><strong>Támogatás és dokumentáció:</strong> Az AI-ban jártas munkatársak kompetenciájának biztosítása és a dokumentáció fenntartása az ellenőrzés és a nyomon követhetőség érdekében.</li>
</ul>
<p>Az ISO 42001 világos és auditálható alapot kínál az AI üzleti folyamatokba történő beépítéséhez, ismételhető AI-irányítási rendszert biztosítva a teljes életciklusra. Ezáltal a vállalatok biztosítják, hogy az AI-rendszerek a tervek szerint működjenek, összhangban az üzleti célokkal, etikai elvárásokkal és kockázattűrő képességgel.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>A felügyelet nélküli AI kockázatai</strong></p>
<p>Az AI-befektetések gyorsulásával nő a szakadék a bevezetés és az irányítás között, ami fragmentált, rosszul dokumentált és nem megfelelően monitorozott AI-használathoz vezet. A gyenge felügyelet, nem kezelt modellek és elégtelen kontrollok növelik a szabályozási ellenőrzés, reputációs károk és pénzügyi kockázatok kitettségét, aláásva a bizalmat.</p>
<p>Milyen kockázatokkal jár a tétlenség?</p>
<p>Azok a szervezetek, amelyek robusztus irányítás nélkül telepítenek AI-t, kézzelfogható és egyre növekvő kockázatokkal néznek szembe:</p>
<ul>
<li>Pontatlan vagy torz AI-kimenetek által vezérelt rossz üzleti döntések.</li>
<li>Audit-, megfelelőségi és szabályozási kitettség a hiányzó dokumentáció, monitoring vagy elszámoltathatóság miatt.</li>
<li>Reputációs károk és bizalomvesztés a nem kezelt eredmények és a korlátozott átláthatóság miatt.</li>
<li>„Shadow AI” (árnyék AI) használat, amely következetlen döntésekhez és nem kezelt kockázatokhoz vezet.</li>
<li>Biztonsági és adatvesztési kockázatok a rosszul ellenőrzött modellekből, adatokból vagy adatcsatornákból.</li>
<li>Elmaradó bevételi lehetőségek, ahol az ügyfelek igazolást várnak a felelős AI használatára.</li>
</ul>
<p><em>„Például, egy pénzügyi audit során egy kritikus ellenőrzési folyamatba beépített AI-megoldás nem volt megfelelően dokumentálva. A technológia jól működött, de a tervezés és döntési logika hiányos dokumentációja súlyos auditálási problémákhoz vezethetett. Ez rávilágít, hogy a governance hiánya aláássa a bizalmat ott, ahol a legnagyobb szükség van rá.”</em> – tette hozzá Dr. Barta Gergő.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>A Deloitte megközelítése: bizalom és versenyelőny</strong></p>
<p>A Deloitte AI Controls and Assurance szolgáltatásai segítenek az AI-irányítás operacionalizálásában, a megfelelőséget stratégiai eszközzé alakítva. A Deloitte négy úton támogatja a vállalatokat az ISO 42001-hez való igazodásban:</p>
<ol>
<li><strong>ISO 42001 Készenléti felmérések:</strong> Független értékelések az AI-gyakorlatokról az ISO 42001 követelményei szerint, az erősségek és hiányosságok azonosításával.</li>
<li><strong>ISO-kompatibilis belső auditok:</strong> Tanácsadás a belső auditokhoz, a governance, kockázatkezelési és ellenőrzési keretrendszerek hatékonyságának felülvizsgálatával.</li>
<li><strong>Harmadik fél általi assurance szolgáltatás (TPA – Third-Party Assurance):</strong> Független validáció az AI szolgáltatók kontrolljairól, az irányítás, biztonság és adatintegritás értékelésével.</li>
<li><strong>Irányítási rendszer bevezetése:</strong> Támogatás az ISO 42001-nek megfelelő AI irányítási rendszer tervezésében és bevezetésében, beleértve a governance struktúrákat, politikákat, kontrollokat és monitoringot.</li>
</ol>
<p>Az AI-megvalósítások gyakran elbuknak, ha a kockázati és auditálási követelményeket figyelmen kívül hagyják. Multidiszciplináris csapataink segítenek praktikus, auditálható irányítási struktúrák kialakításában, elkerülve a költséges utólagos módosításokat és lehetővé téve az AI magabiztos skálázását. Az IDC MarketScape által globális vezetőként elismert Deloitte egyedülállóan ötvözi az AI-, kockázat-, kontroll- és biztosítéknyújtási képességeit.</p>
<p>A felelős AI-irányítás stratégiai imperatívusz. Az ISO 42001 egy átfogó keretrendszer, amely lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy innováljanak, miközben felelősségteljesen és fenntarthatóan minimalizálják a kockázatokat, az AI-t a bizalom és a versenyelőny forrásává alakítva.</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
