<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title></title>
	<atom:link href="https://markamonitor.hu/tag/insilico-medicine/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://markamonitor.hu</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Tue, 09 Feb 2021 23:13:06 +0000</lastBuildDate>
	<language>hu</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.1</generator>

<image>
	<url>https://markamonitor.hu/wp-content/uploads/2018/07/cropped-favicon-32x32.png</url>
	<title>Márkamonitor</title>
	<link>https://markamonitor.hu</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>A mesterséges intelligencia segítségével nyit új fejezetet a Syngenta és az Insilico Medicine a fenntartható termékek innovációjában</title>
		<link>https://markamonitor.hu/a-mesterseges-intelligencia-segitsegevel-nyit-uj-fejezetet-a-syngenta-es-az-insilico-medicine-a-fenntarthato-termekek-innovaciojaban/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Tokaji Tamás]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 10 Feb 2021 07:05:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Hírek]]></category>
		<category><![CDATA[Kiemelt]]></category>
		<category><![CDATA[ai]]></category>
		<category><![CDATA[deep learning]]></category>
		<category><![CDATA[insilico medicine]]></category>
		<category><![CDATA[MI]]></category>
		<category><![CDATA[növényvédelem]]></category>
		<category><![CDATA[syngenta]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://markamonitor.hu/?p=33818</guid>

					<description><![CDATA[A Syngenta növényvédő szer üzletága együttműködésbe kezd a mesterséges intelligenciával1 (AI) és mélytanulással2 foglalkozó Insilico Medicine vállalattal. Ennek célja, hogy felgyorsítsa az új, még hatékonyabb növényvédelmi megoldások fejlesztését, amelyek megvédik a haszonnövényeket a betegségektől, gyomoktól és kártevőktől, valamint egyúttal az ökoszisztémát is óvják. A gyorsabb és hatékonyabb innovációnak köszönhetően az új megoldásokkal a Syngenta segíti [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>A Syngenta növényvédő szer üzletága együttműködésbe kezd a mesterséges intelligenciával<sup>1</sup> (AI) és mélytanulással<sup>2</sup> foglalkozó Insilico Medicine vállalattal. Ennek célja, hogy felgyorsítsa az új, még hatékonyabb növényvédelmi megoldások fejlesztését, amelyek megvédik a haszonnövényeket a betegségektől, gyomoktól és kártevőktől, valamint egyúttal az ökoszisztémát is óvják. A gyorsabb és hatékonyabb innovációnak köszönhetően az új megoldásokkal a Syngenta segíti a termelőket, hogy sikeresen birkózzanak meg a folyamatosan jelenlévő kihívásokkal, növeljék a termelékenységüket, és megfeleljenek az elérhető, minőségi élelmiszerek iránti globális igénynek.</strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>“<em>Együttműködésünk az Insilico Medicine-nel lehetővé teszi, hogy kiaknázzuk a mesterséges intelligenciában rejlő hatalmas lehetőségeket, és az innovációra fordított 2 milliárd dolláros vállalásunk részeként kifejlesszük a fenntartható növényvédelmi megoldások új generációját &#8211;</em> – fejtette ki Camilla Corsi, a Syngenta növényvédelmi kutatási vezetője. &#8211; <em>Ezzel hozzájárulunk a mezőgazdaság átalakulásához, hiszen a termelőknek világszerte biztosítani tudjuk a szükséges eszközöket ahhoz, hogy egészséges, tápláló, elérhető élelmiszert termeljenek fenntartható és hatékony módon, a lehető legkisebb környezeti hatás mellett.”</em></p>
<p>Az Insilico Medicine sokévnyi tapasztalattal rendelkezik és jelentős eredményeket ért el a gyógyszeripari kutatásokban, a mesterséges intelligenciát és mélytanulást segítségül hívva az új hatóanyagok tervezéséhez, szintetizálásához és validálásához. Ennek a módszernek a segítségével jó eséllyel a haszonnövényeket a vetéstől az aratásig megóvó, új növényvédelmi megoldások fejlesztésének folyamata is átalakítható. A Syngentával szoros együttműködésben az Insilico Medicine mesterséges intelligencia vezérelte kismolekulák generatív kémiai technológiája<sup>3</sup> nemcsak az aktív hatóanyagokhoz szükséges molekulák gyorsabb felfedezésében, hanem a még fenntarthatóbb és környezetbarátabb molekulák megtervezésében is segít majd.</p>
<p>“<em>Örülünk, hogy együttműködhetünk egy olyan vállalattal, amely elkötelezett a termelőket segítő, biztonságos és fenntartható megoldások fejlesztése iránt</em> &#8211; mondta Alex Zhavoronkov, PhD, az Insilico Medicine alapítója és vezérigazgatója. &#8211; <em>A mesterséges intelligenciánkat arra terveztük az alapoktól kezdve egészen a bonyolult kémiai műveletek elvégzéséig, hogy védje az emberi egészséget, miközben biztosítja a rövid- és hosszútávú biztonságot is. Ez a szakértelem kiemelkedően értékes a növényvédelemben is, különösen azon vállalatok számára, amelyek legfontosabb prioritása a termékbiztonság. A Syngenta innovatív szemléletű vállalat. Rengeteg briliáns tudóssal közösen azon fogunk dolgozni, hogy a mesterséges intelligenciát a mezőgazdaság szolgálatába állítsuk.”</em></p>
<p>“<em>Az innovációk terén kivívott vezető szerepünk alapja az együttműködés, és hogy képesek vagyunk megérteni, milyen kihívásokkal néznek szembe a termelők –</em> hangsúlyozta Camilla Corsi. &#8211; <em>Az Insilico Medicine-nel való együttműködésünk a képességeinkkel, a tudásunkkal és a rendelkezésünkre álló technológiákkal ötvözve hozzásegít minket, hogy még rövidebb idő alatt tegyük elérhetővé a termelők számára az új és még hatékonyabb növényvédelmi megoldásokat.”</em></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><sup>1 </sup>Mesterséges intelligencia: A számítógép-tudomány azon ága, amely számítástechnikai alapon, valós, életteli problémákat próbál megválaszolni.</p>
<p><sup>2 </sup>Mélytanulás: A mesterséges intelligencia eszköztára, amely az összefüggések alapos és teljes értékű megértésében segít. Jelenleg egyik legfontosabb felhasználási területe a gyógyszerkutatás.</p>
<p><sup>3 </sup>Kismolekulák generatív kémiai technológiája: számítástechnikával támogatott hatóanyag-tervezés</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
