A Yuspify egy olyan mesterséges intelligencia alapú ajánlórendszer, amely segítségével a webshopok tetszőleges pontjaira – akár a kezdőoldalra, de a választott termékek oldalaira és a kosároldalra is – személyre szabott termékajánló dobozokat lehet elhelyezni. Legfontosabb funkciójuk, hogy használatukkal a webáruházak látogatói a számukra aktuálisan legrelevánsabb ajánlatokat kapják.

Ezek a dobozok nem csupán az oldalon tartják a felhasználókat, hanem átlagosan 10%-os többletbevételt is hoznak. A rendszer folyamatosan tanuló algoritmusokat használ, ezért tökéletesen automatizáltan működik. Minden egyes ajánlódoboz teljesítménye külön is mérhető, így naprakészen követhetők az eredmények.

A Yuspify ajánlórendszer már elérhető az egyik legnagyobb magyar webshop motor, az Unas felhasználói számára is. A platformon jelenleg mintegy 7000 magyar webshop fut, a hazai webáruházak 20%-a Unas rendszerben működik és már több mint 773 millió terméket rendeltek az oldalakon keresztül.

Az együttműködés már hónapok óta tart, valamint a cég közös kampányokon is dolgozik kifejezetten az Unas felhasználók részére. A Yuspify ajánlórendszere könnyedén, pár perc alatt, mindössze 3 lépésben integrálható az Unas webshopokkal. Mivel egy webshop üzemeltetését gyakran maga a tulajdonos végzi, így az integráláshoz nem szükséges programozói tudás. “Nagyon örülünk a közös munkának, különösen azért, mert így az Unas-szal való együttműködés miatt már egy bővülő ügyfélkörrel közösen tudjuk továbbfejleszteni, hogyan tud a Yuspify mesterséges intelligenciája a leghasznosabb lenni az eCommerce vállalkozók számára.” – monda el Herbszt György, a Yuspify termékmenedzsere.

„Az Unas rendszer működtetése során elsődleges szempontunk, hogy minél több olyan integrációt kapjanak a webáruház üzemeltetők, amivel hatékonyabbá tehetik a munkájukat és növelhetik a bevételüket. Külön öröm számunkra, ha a beépített szolgáltatás mesterséges intelligenciára épül, és valamilyen részfunkciót automatizál. Ilyen a Yuspify ajánlórendszere, amit jó szívvel ajánlunk az ügyfeleinknek.” – szögezte le Kóczán Tamás, az Unas alapítója és ügyvezetője.

Az ajánlórendszer sikerét bizonyítja, hogy dobozaikat többek között olyan webshopot üzemeltető cégek is alkalmazzák, mint a Vatera, a Libri Bookline, a Pepita vagy a Meska.

A Yuspify ráadásul most kedvezményt is ajánl az Unas felhasználók számára. Az összes webáruház tulajdonos figyelmébe ajánljuk, hogy ha 2021. szeptember 30-ig regisztrálnak, akkor 3 hónapon keresztül havi 20% kedvezményt kapnak a Yuspify ajánlórendszer díjából. Az integráció csupán néhány percet vesz igénybe, és egy 2 hetes díj- és kötelezettségmentes próbaidőszak során megfigyelhetik a csomag pozitív hozadékát.

A díjmentes regisztrációra az alábbi linken van lehetőség.

Kezdetben egyre több adat keletkezett, amiből információt próbáltak előállítani, ma viszont már információból is olyan sok van, hogy nehéz azokból következtetéseket levonni és konzisztens stratégiát alkotni. Mindeközben az eszközök is áttekinthetetlen számban állnak rendelkezésre, melyek esetében a használat és a minőségbiztosítás is nehézségeket okozhat – foglalja össze az adatvezérelt marketing kihívásait Merklik László, az Emarsystermékfejlesztési vezetője (a képen). Jelenleg 120 főt foglalkoztató budapesti fejlesztőközpontjuk már eddig is olyan cégeknek biztosított ajánló- és kampánymenedzsment-rendszereket, mint a L’Oréal, a Decathlon, az eBay, a Media Markt, a digitális képességei miatt az Adidas által felvásárolt Runtastic, vagy a hazaiak közül a Wizzair és a Játéknet.hu, idén viszont egy friss, 22,3 millió dolláros tőkebefektetés nyomán a mesterségesintelligencia-marketing (AIM) irányába fordultak.

Az AIM a keletkező adatokból folyamatosan tanul, és megbízható előrejelzéseket képes adni arról, hogy ki, mikor és mennyiért tervez vásárolni, vagy esetében milyen kedvezményszinttel érdemes ajánlani az egyes termékeket. A matematikusok, programozók és UX-esek közös munkájával pedig mindezt olyan felületen lehet megjeleníteni, amely a marketingesek számára a hétköznapokban is könnyen használható, így több erőforrásuk marad a stratégiaalkotásra. A bemutatott példán egy egyszerű csúszka segítségével állítható be, hogy a cég aktuális igényeinek megfelelően mennyire agresszív kedvezménypolitikát szeretnének folytatni, a lebonyolítás már automatikusan működik.

Az Emarsys sales folyamata – melyet a bécsi központból irányítanak – elsősorban nagy ügyfeleknél térül meg, de már gondolkodnak a fejlesztésén. Ha megfelelő minőségű adatok keletkeznek egy vállalatnál, akkor már ma is tudnak havi pár száz euró költségű csomagokat kínálni, ha viszont egy ügyfél nem etikusan használja az email-reklámokat, akkor elküldik, hiszen ezzel saját szervereik reputációját is rombolja.

A 2010-ben négyfős cégként alapított, és rögtön a globális Emarsyshoz fejlesztőként csatlakozó hazai vállalat 2015-ben 33 millió dolláros kockázati tőkebefektetést is kapott a Vector Capitaltől, miközben folyamatosan növelte létszámát és forgalmát. A cég vezetői a fejlődéshez szükséges munkaerő biztosításának kihívásairól is beszéltek. Ők abban hisznek, hogy „húsz darab fejlesztő” helyett érdemesebb a vállalati kultúrához illeszkedő karaktereket keresni, akiket többek között háromnapos próbaidőszakban is tesztelnek, melynek során már teljes jogú csapattagként kezelik őket. A havonta belépő 3-4 új szakembert elsősorban ajánlásokon keresztül találják meg, emellett jelen vannak a legnagyobb képzőhelyeken, illetve személyzeti tanácsadó cégekkel is dolgoznak. Egyes speciális szakterületeken pedig a náluk dolgozó szakemberek jól csengő személyes márkája is segít a megfelelő jelöltek bevonzásában.

„A Deloitte új szolgáltatása keretében egy olyan end-to-end megoldás kínálunk, melyben a hipermarketek, szupermarketek, drogériák, elektronikai cikkeket forgalmazó kiskereskedelmi áruházak és barkácsáruházak immár nem csak az internetes vagy mobil felületeiken, de az áruházaikban is képesek lesznek személyre szabott ajánlásokat nyújtani vásárlóik számára. Ezt úgy kell elképzelni, mintha el tudnánk érni, hogy egy hagyományos áruházban, minden egyes betérő vásárlót őket nagyon jól ismerő eladók segítsenek, gyorsabbá és kényelmesebbé téve számukra a vásárlást” – mondta Demeter Ákos, a Deloitte Tanácsadási üzletág partnere.

A megoldás jelentősége, hogy az internetes áruházakban tapasztalt, és mára széles körben megkedvelt vásárlói élményhez nagyon hasonló módon a hagyományos áruházak is képesek lesznek észlelni, és akár saját nevükön köszönteni a vásárlókat abban a pillanatban, amikor azok megérkeznek az áruházba. Ezáltal egyfelől lehetővé válik, hogy a hagyományos áruházak is segítsék a vásárlóikat abban, hogy azok könnyen, gyorsan megtalálják azokat a termékeket, amiket keresnek, másfelől a személyre szabott, akár kedvezményes ajánlatokkal pedig a vásárlás folyamata közben tehetik könnyebbé a termékválasztást – eladói szempontból pedig a keresztértékesítést.

A Deloitte szolgáltatása magában foglalja a vásárlói ajánlatok személyre szabásához szükséges adatmennyiség összegyűjtését és feldolgozását, illetve az ajánló szoftvert, ami például a vásárlási előzmények, vagy az üzletben eltöltött nézelődés és vásárlás (a megtett út és az egyes polcoknál eltöltött idő) alapján, valós időben képes egyéni ajánlásokat összeállítani. A szolgáltatás mindezen túl a digitális ökoszisztéma kiépítéséhez és jövőbeni üzemeltetéséhez szükséges technológiai és üzleti tanácsadást is biztosítja.

„Amellett, hogy a kifejlesztett ajánlórendszer a vásárlási gyakoriság, illetve az egy vásárlásra jutó átlagos kosárértékek növekedésén keresztül jelentősen képes növelni az egyes áruházláncok forgalmát is, a vásárló számára is mindenképpen előnyös, ha egyénre szabott, pontosan időzített ajánlatokat kap. A piacon elérhető statisztikák alapján az ilyen ajánlórendszerekkel akár 10-20%-os éves forgalomnövelés is elérhető” – tette hozzá Demeter Ákos.

A Deloitte új, már elérhető end-to-end megoldást kínáló szolgáltatása a tanácsadó cég széleskörű digitális transzformációs szolgáltatásportfóliójának részét képezi.